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AI测试与AI质量工程
专注于AI测试、AI质量工程、AI质量平台、大模型测试、AI Agent测试与AI评估的技术研究方向。
关于本技术方向
AI测试与AI质量工程是一个新兴的技术方向。与传统软件测试不同，AI系统的测试需要面对概率性输出、模型漂移、数据分布偏移和涌现行为等非确定性挑战。这一方向融合了软件测试、数据科学和机器学习工程的方法论，形成了独立的工程实践体系。
本页面集合收录了关于AI测试、AI质量工程和AI质量平台方向的中文技术概念说明，面向关注AI系统质量的工程师和技术研究者。